Stable Diffusion WebUIは、テキストから美しい画像を生成できるオープンソースのツールです。
インストールが完了したら、いよいよ画像生成の基本操作をマスターしていきましょう。
本記事では、画面構成や主要な機能、操作手順を初心者にもわかりやすく解説します。
Stable Diffusion WebUI の画面構成
まずはWebUIの全体像を知っておきましょう。
トップ画面には、いくつかのタブが並んでおり、それぞれ役割が異なります。
各タブの役割（txt2img / img2img / Extras / その他）
- txt2img：テキストから新規に画像を生成するメイン機能。
- img2img：既存の画像を読み込み、加工や変換を行う。
- Extras：画像のアップスケーリングや顔補正など、生成後の後処理に便利。
- その他：Extensions（拡張機能管理）、Train（学習用）、PNG Info（生成情報の確認）など。
設定メニュー（Settings）の概要
Settingsタブでは、以下のような調整が可能です。Stable Diffusion WebUI には非常に多くの設定項目があります。この一覧は公式ドキュメントの目次のようなもので、機能や設定をカテゴリ別に整理しています。
Saving images（画像保存関連）
- Paths for saving：保存先フォルダの設定
- Saving images/grids：生成画像やグリッド画像の保存方法
- Saving to a directory：特定ディレクトリへの直接保存設定
Stable Diffusion（モデルと生成設定）
- Compatibility：互換性設定
- Extra Networks：LoRAやTextual Inversionなど追加ネットワーク機能
- Optimizations：メモリ節約や高速化設定
- Sampler parameters：サンプラーの詳細設定
- Stable Diffusion / Stable Diffusion 3 / Stable Diffusion XL：モデルごとの設定項目
- VAE：VAEモデルの選択・設定
- img2img：既存画像を使った生成機能の詳細
User Interface（UI関連）
- Gallery：生成画像ギャラリー
- Infotext：生成情報（プロンプトやパラメータ）
- Live previews：生成中のリアルタイムプレビュー
- Prompt editing：プロンプトの動的編集
- Settings in UI：UI上での設定編集
- UI alternatives：別UIスキンやレイアウト
- User interface：UI全般の設定
System（システム連携）
- API：外部アプリやスクリプトからWebUIを操作
- Callbacks：特定イベント時の処理フック
- Profiler：パフォーマンス計測
- System：システム設定
Postprocessing（後処理）
- Face restoration：顔の修復（GFPGAN、CodeFormer）
- Postprocessing：後処理全般の設定
- Upscaling：高解像度化処理
Training（学習機能）
- Training：LoRAやTextual Inversionなどの学習
Uncategorized（その他機能）
- Canvas Hotkeys：キャンバス上でのショートカット
- Hypertile：タイル分割生成
- Interrogate：画像からプロンプトを推測
Other（その他）
- Defaults：デフォルト設定
- Sysinfo：システム情報
- Actions：アクション設定
- Licenses：ライセンス情報
必要に応じて自分の作業環境に合わせて調整すると、より快適に利用できます。
モデル選択・切り替え方法
- 画面右上のモデルセレクターをクリック
- stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion フォルダに保存したモデルが一覧表示
- 任意のモデルを選択すると数秒で切り替え完了
画像生成の基本（txt2img）
Stable Diffusionのもっとも基本的な使い方が「txt2img」です。
テキスト（プロンプト）を入力するだけで、好みの画像を生成できます。
Prompt（プロンプト）の入力方法
プロンプトには、描きたい内容を英語で入力します。
例：
people playing tennis詳細を加えるほど狙った画像に近づきますが、詰め込みすぎると不自然になることもあります。
Negative Prompt の使い方
Negative Promptには、生成したくない要素を入力します。
例：
blurry, low quality, watermarkこれにより、ぼやけや透かしなどの不要な要素を排除できます。
出力サイズ・ステップ数・サンプラーの設定
- Width / Height（出力サイズ）：生成する画像の解像度（例：512×512）
- Sampling steps（ステップ数）：生成処理の繰り返し回数。多いほど高精細になるが時間もかかる
- Sampling method（サンプラー）：生成アルゴリズムの種類（Euler a、DPM++ 2Mなど）
- Schedule type：サンプラーのスケジュール方法（通常はAutomaticでOK）。
- Hires. fix（高解像度修正）：低解像度で生成後、解像度を上げて再描画する機能。
- Batch count：一度に生成するバッチの数（同時に作るセット数）。
- Batch size：1バッチあたりの画像枚数。
- CFG Scale（ガイド強度）： プロンプトへの忠実度。高すぎると不自然になり、低すぎると無関係な画像になる。
- Seed：ランダム生成の元番号。-1なら毎回ランダム。
-2→ 前回と同じSeed再利用。それ以外は全部「固定Seed」扱い。 - Script：追加スクリプトの選択。特別な処理を入れるときに使う。
自分のPC性能や目的に合わせて調整しましょう。
生成ボタンとプレビュー確認
設定が終わったらGenerateボタンを押します。
数秒〜数十秒後、右側に生成結果が表示されます。
気に入った画像は保存アイコンからPCにダウンロード可能です。
左から順に：
- 📂（黄色のフォルダ） → 生成画像と設定情報をまとめて保存
- 💾（紫色のディスク） → 画像を単体で保存
- 🖼（絵のようなアイコン） → グリッド表示保存（複数枚生成時）
- ✉（メールアイコン） → 外部送信や共有（拡張機能がある場合）
- 📄（紙のようなアイコン） → 生成情報（Promptや設定）をテキストで保存
- ⭐（星アイコン） → お気に入りや履歴登録（履歴機能有効時）
既存画像を編集する（img2img）
すでにある画像をベースに加工する場合は、img2imgタブを使います。
画像の読み込み方法
「Drop Image Here」エリアに直接ドラッグ＆ドロップするか、ファイル選択から読み込みます。
変換強度（Denoising Strength）の調整
- 0.2〜0.4：元の雰囲気を残しつつ修正
- 0.6〜0.8：構図や内容を大きく変える
強度が高いほど自由度は上がりますが、元の画像からかけ離れやすくなります。
スケッチ・マスクによる部分編集（inpainting）
- Maskモードをオンにして、修正したい部分をブラシで塗る
- Promptに修正後のイメージを入力
- Generateを押すと、塗った部分だけが置き換わります
部分修正に最適で、不要な物の除去や差し替えなど幅広く活用できます。
画像の保存と履歴
Stable Diffusion WebUIでは、生成した画像が自動で保存されるほか、WebUIから直接ダウンロードすることもできます。
自動保存フォルダの場所
生成画像は通常、stable-diffusion-webui\outputs\txt2img-images または img2img-images フォルダに保存されます。
日付ごとにフォルダ分けされるため、過去の作品も探しやすくなっています。
WebUIからのダウンロード
生成結果の右下にある保存アイコンをクリックすると、その場でPCに保存できます。
必要な画像だけダウンロードする場合に便利です。
生成履歴の呼び出し方
WebUIのPNG Infoタブを使うと、過去に生成した画像のプロンプトや設定を読み取れます。
画像をドラッグ＆ドロップすると、その時の条件が自動で入力され、再生成も可能です。
便利機能
Stable Diffusion WebUIには、より高度な表現を可能にする便利な機能がいくつもあります。
ControlNetによる構図指定
ControlNet拡張を導入すると、参考画像や線画をもとに構図を固定して生成できます。
人物や建物の位置を指定したい場合に特に有効です。
Highres. fixで高解像度化
生成後に画質を向上させたい場合は、Highres. fixをオンにします。
一度低解像度で生成し、その後アップスケール処理を行うため、ディテールが美しく仕上がります。
複数枚バッチ生成
Batch countやBatch sizeを設定すると、1回の生成で複数枚の画像を作成できます。
色違いや構図違いのパターンをまとめて確認したい時に便利です。
トラブルシューティング（よくあるエラーと対策）
WebUIを使っていると、環境や設定によってエラーが発生することがあります。
代表的なものと解決策をまとめました。
生成が遅い／失敗する
- 不要な拡張機能をオフにする
- 出力サイズやステップ数を減らす
- GPUドライバを最新に更新する
VRAM不足エラー
- 生成サイズを小さくする（例：512×512）
- –medvramや**–lowvram**オプションを有効にする
- 不要なモデルやLoRAを外す
モデルが読み込めない
- モデルファイル（
.safetensorsまたは.ckpt）を正しいフォルダに置く - ファイル名に日本語や特殊文字を使わない
- WebUIを再起動して反映を確認する
まとめ
Stable Diffusion WebUIは、テキスト入力だけで多彩な画像を生成できる強力なツールです。
基本操作を覚えれば、プロンプトや便利機能を活用して、思い通りの作品作りが可能になります。
本記事で紹介した機能やトラブル対策を押さえて、あなたのクリエイティブ活動をさらに広げていきましょう。
